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    融合经典与量子：量子机器学习技术现状与发展挑战

      摘要
    • 摘要: 在数字化进程持续加速的当下，计算技术作为驱动科技演进的核心支撑，正以前所未有的规模与速度深刻重塑社会各领域。尤其是人工智能模型日趋复杂、数据规模不断增长，促使计算资源的需求呈指数式膨胀。这一趋势直接推升了全球数据中心的能耗水平。据能源相关机构预测，部分国家的数据中心在全国电力消耗中的占比将于短期内出现显著上升，给能源基础设施与碳排放控制带来深层挑战1-3。此背景下，传统计算范式已显瓶颈，行业亟需一种兼顾算力提升与能效控制的新型计算架构，以支撑未来AI的可持续发展。

       

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