摘要: 人工智能(AI)技术与LAMOST (大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜)的深度融合，正在引领天文学研究范式的革命性变革。随着技术的不断进步，LAMOST利用AI提高了天文数据的处理效率，尤其在银河系结构、恒星物理参数测量、特殊天体发现等方面取得了显著成果。AI方法如深度学习、生成对抗网络(GAN)和主动学习等被应用于光谱数据分析、星体分类和物理参数测量，帮助天文学家发现新的天体如白矮星、碳星、极端贫金属星等。此外，天文学与AI的结合推动了天文学研究的范式转变，使得数据驱动的发现和虚拟观测成为可能。尽管面临数据质量、标注问题和计算资源挑战，AI与LAMOST的深度协同不仅大幅提升了传统天文研究的效率，更开辟了数据驱动的宇宙探索新途径。这一融合标志着天文学研究正在迈入智能化、精准化的新时代，为揭示宇宙奥秘提供了前所未有的研究工具和科学视角。